Может ли ИИ творить искусство: давно не вопрос, а отрасль разработки

Однажды криптограф Алан Тьюринг задался вопросом «Может ли машина мыслить?» С тех пор споры на эту тему не утихают, а тем временем ИИ проникает все глубже в нашу жизнь. В нашей статье мы попробуем осветить роль искусственного интеллекта в искусстве. 
 

“- Del Spooner: Human beings have dreams. Even dogs have dreams, but not you, you are just a machine. An imitation of life. Can a robot write a symphony? Can a robot turn a... canvas into a beautiful masterpiece?
 

- Sonny: Can you

Корпорация IBM определяет искусственный интеллект (в английском Artificial Intelligence (AI) следующим образом: 


 

ИИ на основе интеллектуальных алгоритмов максимально быстро обрабатывает колоссальные массивы данных. Это позволяет ему учиться и самосовершенствоваться, делать выводы и рекомендовать решения по итогам проведенного анализа. Например, генерация мемов.
 

Honestly, that AI meme generator writes far better content than I ever will pic.twitter.com/P8HPnjo3ms

— Mike Drucker (@MikeDrucker) April 29, 2020
 

Больше мемов из Твиттера тут или Сгенерировать самому

Системы искусственного интеллекта способны обработать тысячи источников информации —  веб-трафик, цифровые приложения, датчики, спутниковые изображения, транзакции по кредитным картам, видео и др. Все эти данные характеризуют окружающий мир, экономику, искусство, медицину, образование и сотни сфер жизни.
 

Теперь с помощью всего нескольких запросов мы можем сделать выводы о ранее непознаваемом, осмыслить технологические и социальные процессы не умозрительно, а с обширными доказательствами.
 

Машинное и глубокое обучение AI через нейронные сети анализирует глобальные массивы данных. ИИ находит скрытые в информации идеи, самостоятельно интерпретирует их и предлагает вариант использования новых сведений в выбранной отрасли. 
 

В мае 2020 года канадские исследователи создали ИИ, который обучается на общении с человеком и на основе этого рисует портрет того, с кем общался. С помощью этого ИИ ученые попытались воссоздать процесс мышления портретиста, чья работа зависит от глубокого понимания человеческой личности и эмоций.
 

Параллельно с анализом данных идет разработка областей, которые максимально сблизят человека и машину. Когнитивные вычисления, компьютерное зрение и обработка языка уже позволили топовым спикерам вести публичные дебаты с компьютером, роботу Софии —  давать многочисленные и остроумные интервью, а фанатам шахмат —  наблюдать за напряженной борьбой гроссмейстера и ПО. 
 

Использование искусственного интеллекта в десятках областей открывает все новые возможности качественной обработки данных и инновационные выводы для развития.

AI с успехом используется и в работе мобильных приложений, и в диагностике заболеваний. Топовые компании, стремящиеся предоставить пользователям качественный продукт, внедряют ИИ в бизнес-процессы.
 

Выделяют 2 типа ИИ:

• программное обеспечение —  поисковые системы и системы распознавания речи, виртуальные помощники, ПО с анализом изображений;
• воплощенный ИИ —  роботы, дроны, интернет вещей, дроны, автомобили.

Мировой рынок искусственного интеллекта в настоящее время оценивается в 327,5 млрд долларов США и продолжает расти. 
 

С 2015 по 2020 год общие ежегодные глобальные корпоративные инвестиции в ИИ увеличились на 55 миллиардов долларов. Глобальные корпоративные инвестиции в ИИ в 2020 —  67,85 млрд долларов. 
 

В 2020 году выручка сервисного сегмента мирового рынка ИИ составила 19,7 млрд долларов. К 2023 году глобальная выручка от операций с ИИ составит 10,8 млрд долларов.
 

Перспективные для ИИ области:

Бытовым и технологическим использованием ИИ не ограничивается. Сегодня он рождает настоящую полемику о его праве на искусство. В 2018 году «Портрет Эдмонд Беллами», созданный искусственным интеллектом, был продан за $432 тысячи и всколыхнул общественность вопросом: искусство больше не является прерогативой людей?

Марни Бенни —  куратор нового уровня. На его площадке Ai Artists проходят перформансы художников, сотрудничающих с искусственным интеллектом. Сугвен Чунг, Дэвид Янг, София Креспо учат машины рисовать цветы, несуществующие организмы, пейзажи и портреты и выставляют свои работы наравне с творениями искусственного интеллекта. Как это возможно? С помощью двух основных механизмов:

• генеративно-состязательная сеть (GAN) —  в 2014 году создана Яном Гудфеллоу. GAN комбинирует две нейронные сети. Одна создает различные образцы на основе загруженных изображений, вторая —  отделяет подражательные изображения от оригиналов;
• креативно-состязательная сеть (CAN) —  две сети также состязаются, только вторая не просто выделяет оригиналы, но и учит первую создавать картины, которые не принадлежат ни к одному известному ей стилю живописи.

Зачем художникам такие эксперименты? Чтобы доказать: машина может быть еще ближе к человеку. Но можно ли считать искусством картину, созданную искусственным интеллектом или искусство —  это чувственный опыт с намерением, доступный только людям? Намерение и чувство —  ведь это только про людей?
 

Алгоритмическое искусство имеет множество примеров с разной степенью коммерческого успеха. Художники и разработчики не останавливаются. Они стремятся не «прописать код», а «поймать» в готовой работе определенную эстетику.
 

Современные разработки в области AI шагнули еще дальше алгоритмического искусства, где именно художник задавал базис изображений.  
 

Сегодня два автомата из Академии Брера —  Picassnake и NoRAA (Non-Representational Art Automata) —  берут идеи не из творчества всех оцифрованных художников, а из музыки и непосредственного окружения.
 

Picassnake переносит на холст комбинацию движений, которые «диктует» ему загруженная в память музыкальная композиция. NoRAA считывает все, что ее окружает и творит абстракции на основе увиденного. Система AICAN самостоятельно создает работы, которые обычный зритель не отличит от человеческих, а еще сама дает им названия. Параметры их творчества случайны и никак не зависят от человека.
 

Новизна, неожиданность и эксцентричность изображений RoboArt привлекает аудиторию. Они не похожи на то, что мы привыкли видеть. Споры вокруг принадлежности робо-произведений к искусству еще больше подогревают интерес.
 

Является ли синтез воли художника и возможностей машины новой формой искусства или это всего лишь хайповая тема? Смогут ли разработчики AI пойти еще дальше и полностью исключить художника из творчества искусственного интеллекта?